Cum influențează inteligența artificială serviciile de traducere simultană în 2024?

Inteligența Artificială (IA) ar putea fi integrată în curând în serviciile de traducere simultană, iar mulți antreprenori români se întreabă dacă aceasta este o soluție cu adevărat viabilă pentru organizarea evenimentelor multilingve. Descoperă influența reală a IA asupra opțiunilor de interpretare simultană și află dacă poți avea încredere în această tehnologie.

Cum este utilizată în prezent inteligența artificială în traducerea simultană?

Inteligența artificială (IA) este deja integrată în multe dintre sistemele de traducere simultană utilizate astăzi. Companii precum Google, Microsoft și DeepL au dezvoltat platforme care folosesc algoritmi de învățare automată și rețele neuronale pentru a oferi traduceri în timp real.

Stirile PROTV

Războiul nu se duce doar pe front. Ce au văzut rușii care au intrat pe site-urile lor favorite

RomaniaTV

Încă o NUNTĂ la Națională. Andrei Burcă s-a căsătorit. Cine este Mara, soția lui. Este superbă și are siluetă de model! Nașii sunt și ei foarte cunoscuți!

Deși traducerile acestor platforme sunt efectuate instant și pot transcrie, reproduce verbal și transpune în altă limbă un text, acestea nu au înlocuit serviciile specializate de interpretare simultană care oferă în continuare interpretări mult mai nuanțate și de o calitate superioară, cu o rată a erorilor de aproape 0%.

De asemenea, serviciile specializate de traducere simultană oferă nu doar garanția calității interpretării, dar și garanția confidențialității informațiilor sensibile, transmise în cadrul celor mai multe evenimente multilingve organizate de companiile românești și internaționale.

Software-urile și platformele care folosesc IA pentru traducere simultană continuă să se dezvolte, însă nu au resursele pentru a gestiona cu succes grupuri mari sau situații complexe de interpretare și, astfel, nu câștigă încrederea organizațiilor care necesită astfel de servicii.

Exemple de software și platforme de IA pentru traducere simultană

• Google Translate oferă traduceri gratuite cu ajutorul tehnologiei Neural Machine Translation (NMT) pentru a îmbunătăți constant calitatea traducerilor sale, învățând din volume uriașe de date lingvistice.
• Aplicația Microsoft Translator este folosită pentru conversații între două sau mai multe persoane și traduce din limba fiecărui participant la conversație în limba celorlalți. Traducerile sunt în scris, dar poate și transcrie și traduce propozițiile vorbite.
• DeepL funcționează pe același principiu. Această platformă poate transpune instant din 32 de perechi de limbi și oferă publicului o versiune gratuită.

Beneficiile utilizării Inteligenței Artificiale

Deocamdată, principalul beneficiu în utilizarea Inteligenței Artificiale pentru interpretare simultană este accesibilitatea acestui serviciu.

Utilizarea IA în traducerea simultană poate reduce costurile asociate cu angajarea traducătorilor umani, făcând aceste servicii mai accesibile pentru o gamă largă de utilizatori, mai ales în situații în care investiția în servicii profesionale de interpretare este mai mare.

De asemenea, sistemele de traducere bazate pe IA sunt disponibile 24/7 și pot gestiona simultan mai multe limbi și dialecte, oferind o flexibilitate remarcabilă pentru utilizatori. Aceste caracteristici sunt avantajoase în contexte informale, care nu necesită traduceri precise și nu implică informații delicate, cum ar fi:

• Învățarea și exersarea unei limbi străine;
• Comunicarea de bază într-o țară străină, într-un context turistic;
• Discuții informale între cunoștințe din țări sau regiuni în care se vorbesc limbi diferite.

Provocările și riscurile utilizării IA în interpretarea simultană

Una dintre cele mai mari provocări este faptul că inteligența artificială nu poate produce traduceri în adevăratul sens al cuvântului, înglobând întreaga însemnătate a unei fraze sau a unui dialog, deoarece modelele lingvistice încă întâmpină provocări în concepția sensului și mesajelor acestora.

Deși IA poate, într-adevăr, să transpună un text dintr-o limbă în alta, acest lucru nu constituie o traducere sau o interpretare, așa cum le definim în industrie.

De asemenea, traducerea nu este doar o conversie lingvistică, ci și una culturală. IA ar trebui să înțeleagă contextul cultural pentru a oferi traduceri adecvate. De exemplu, traducerea unei prezentări despre obiceiurile locale trebuie să reflecte nu doar cuvintele, ci și sensibilitățile culturale ale publicului țintă.

Aceasta rămâne o provocare majoră pentru IA, deoarece învățarea culturală profundă este dificil de programat.

Aspecte etice și sociale

Protecția datelor este un aspect etic crucial, deoarece platformele de traducere IA necesită acces la informații sensibile. Chiar dacă nu comunicăm detalii delicate, aceste platforme necesită acces la informații personale despre noi (cont personal, identificarea IP-ului etc.) pentru a le putea utiliza.

Etica în interpretarea simultană este crucială, iar IA trebuie să fie programată pentru a respecta principiile etice, cum ar fi exactitatea, imparțialitatea și confidențialitatea. Dezvoltatorii de IA trebuie să se asigure că algoritmii lor nu favorizează anumite grupuri lingvistice și culturale și că respectă drepturile utilizatorilor, ceea ce constituie o provocare majoră și un efort îndelungat.

Impactul asupra mediului

Utilizarea IA în serviciile de traducere simultană și în orice alt domeniu continuă să aibă un impact major asupra mediului înconjurător.

Antrenarea modelelor complexe de IA necesită putere de calcul considerabilă, ceea ce se traduce în consum mare de energie, pentru că centrele de date pe care se bazează această tehnologie generează cantități semnificative de căldură și au nevoie sisteme de răcire intensivă.

Mai mult decât atât, procesul de antrenare al unor modele avansate (de exemplu, modele de limbaj natural) poate produce echivalentul în emisii de carbon al unui zbor transatlantic.

Nu în ultimul rând, dezvoltarea rapidă a tehnologiei IA cauzează învechirea timpurie a echipamentelor, generând deșeuri electronice.

Previziuni de viitor

Tendințele actuale indică o creștere continuă a utilizării IA în traducerea simultană pentru situații informale. Experții prevăd o integrare mai profundă a IA în aplicațiile zilnice de traducere pentru învățarea limbilor străine (cum ar fi DuoLingo) sau pentru turism (cum ar fi VoiceTra).

Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, va fi esențial să monitorizăm aceste dezvoltări și să ne asigurăm că utilizarea Inteligenței Artificiale este echilibrată, corectă, transparentă și etică. Acest lucru presupune măsuri corespunzătoare pentru a proteja integritatea comunicării intra și interculturale, a confidențialității și proprietății intelectuale, precum și a mediului înconjurător.